#YoSoyNaranjito o La ocasión la pintan calva#YoSoyNaranjito or Make hay while the sun shines
El jueves 5 de marzo Rafael Hernando, portavoz del PP en el Congreso, pidió el voto «útil» para su partido en un desayuno informativo, alertando de las alternativas «más o menos de moda», como el partido magenta (UPD), el morado (Podemos) o «el naranjito», en alusión a líder de Ciutadans, Albert Rivera.
Estas declaraciones crearon una reacción en Twitter bajo el hashtag #YoSoyNaranjito. La primera aparición del hashtag correspondió a @miguelalezcano con este tweet a las 11:50:
@Albert_Rivera #YoSoyNaranjito y a mucha honra
— miguel angel lezcano (@miguelalezcano) marzo 5, 2015
A las 14:05 empezó a ser trending topic (TT) en España y cuatro minutos después Albert Rivera subió a Twitter una fotografía suya con un Naranjito, lo que desencadenó una avalancha de tweets que consiguió llegar a ser TT mundial.
#YoSoyNaranjito porque me gusta más la propuesta q la queja,porque me mueve la ilusión y no el miedo. Soy ciudadano. pic.twitter.com/YFVdhge3NG
— Albert Rivera (@Albert_Rivera) marzo 5, 2015
Es un claro ejemplo de cómo darle la vuelta a un ataque respondiendo con humor en Twitter, un medio muy sensible al ingenio y la ironía. Tras esta avalancha de tweets he querido profundizar en su propagación para ver: cuáles fueron los usuarios más virales, si los mensajes fueron de apoyo o de rechazo, cómo influyó el tiempo de publicación y el alcance en la difusión y cual fue la frecuencia de tweets mientras fue TT en España y mundial.
Los usuarios más virales
De los diez mensajes más difundidos cuatro de ellos fueron de @Albert_Rivera, que se han enumerado de 1 a 4 según el orden de publicación en el tiempo. El Top-ten de mensajes difundidos desde las 11:30 a las 23:00 del 5 de marzo quedó de esta manera:
- @Albert_Rivera 1 (3.086 RTs)
- @Albert_Rivera 3 (948 RTs)
- @elmundoes (736 RTs)
- @CiudadanosCs (710 RTs)
- @Albert_Rivera 2 (670 RTs)
- @Albert_Rivera 4 (626 RTs)
- @A3Noticias (428 RTs)
- @Santi_ABASCAL (374 RTs)
- @lavozlibre (356 RTs)
- @elpadrecorajede (327 RTs)
- @SahlHost (271 RTs)
En la siguiente figura podemos ver la propagación de los diez tweets más difundidos agrupados por horas (la agrupación por minutos daba una gráfica poco clara). Se ha utilizado el siguiente código de color:
- Naranja: Ciudadanos
- Verde: Medios de comunicación
- Azul: Otros partidos
- Rojo: Mensajes críticos con Ciudadanos
- Marrón: Spam
Queda manifiesto el protagonismo de @Albert_Rivera en la propagación del hashtag apoyado por los simpatizantes de Ciudadanos. Tan solo tres medios de comunicación quedaron entre los diez usuarios más difundidos.
Respecto al apoyo o rechazo del hashtag, de los cien mensajes más difundidos el 69% fueron positivos, el 16% neutros (noticias) y el 15% fueron negativos. No sé hasta que punto se puede extrapolar este resultado al global de tweets, pero ahí queda la medida.
Alcance vs. propagación
Como va siendo tradición en barriblog, representamos la propagación mediante un diagrama temporal de la publicación de mensajes por minuto. En color azul Twitter corresponde a los tweets y en color gris el alcance (calculado como la suma de seguidores de los autores de los tweets). Cada uno de estos valores tiene su propia escala. Los puntos de mayor alcance se han etiquetado con los nombres de los usuarios con más seguidores que han publicado en ese momento.
En una primera etapa la propagación del hashtag se realizó entre simpatizantes de Ciudadanos, reforzándose por los RTs que realizó @Albert_Rivera (11:55, 12:03 y 12:04 y 13:37). Cuando ya fue TT en España, @Albert_Rivera publicó su tweet con la fotografía del Naranjito. Quince minutos después fue TT mundial. En esta fase se observa una gran reacción respecto al alcance debido a que el hashtag estaba llegando a una audiencia muy receptiva al mensaje tanto para apoyarlo como para criticarlo. También hay que tener en cuenta el efecto TT, que hace que usuarios que no estaban en la conversación entraran en ella. En una segunda fase aparecen medios de comunicación con un gran número de seguidores pero la frecuencia de tweets desciende. No obstante, los medios ejercieron una influencia indirecta ya que aunque sus mensajes no fueron muy retuiteados ampliaron el circulo de conocimiento del hashtag al publicar la noticia. Prueba de ello es que durante este periodo @albert_Rivera adquirió 2000 nuevos seguidores (entre la 18:47 y las 19:45). He observado en otros estudios que los usuarios de Twitter tienden más a tuitear una noticia que a hacer un RT a un Medio. En una tercera fase aparece el spam, siempre ligado a los TT.
Me pareció interesante comparar la propagación de los medios que participaron en la difusión de este hashtag. Se notan las ausencias de @el_pais, @abc_es, @larazon_es, @20m, @publico y el @diarioes. De los que participaron, se observa una mayor agilidad en los medios digitales y confidenciales frente a los medios de mayor envergadura que tardaron más en hacerse eco. Es curioso que la propagación de @lavozlibre con menos de 5.500 seguidores sea solo ligeramente inferior a la de @elmundoes con 1,66 millones de seguidores y prácticamente igual a @A3Noticias con 855K seguidores. Una prueba más de que el alcance no lo es todo y que llegar antes se nota.
Trending topics
Comenzó a ser TT en España cuando superó una frecuencia de 100 tweets/minuto y TT global cuando se duplicó a 200 tweets/minuto. En España se mantuvo como TT todo el día incluso cuando cayó por debajo de 50 tweets/minuto. Sin embargo, dejó de ser TT mundial cuando bajo su frecuencia a 100 tweets/minuto
Conclusiones
- La reacción surgió de simpatizantes de Ciudadanos y @Albert_Rivera fue muy rápido en fomentarla primero con RTs, después publicando su tweet con la foto de Naranjito que disparó la frecuencia de tweets hasta ser TT global y finalmente se mantuvo todo el día alerta publicando mensajes o haciendo RTs de los mensajes de otros. Se le nota que conoce las redes, estuvo por delante del community manager de @CiudadanosCs que hasta las 14:00 no utilizó el hashtag
- Los medios ejercieron una influencia indirecta al ampliar circulo de conocimiento del hashtag al publicar la noticia. Prueba de ello es que durante este periodo @albert_Rivera adquirió 2000 nuevos seguidores
- No todos los medios participaron en la difusión de este hashtag. Entre los que lo hicieron, los confidenciales fueron más rápidos que los medios tradicionales. La difusión en los medios no fue proporcional a su número de seguidores. Como siempre, el alcance no lo es todo
- Parece que con una frecuencia entre 200 tweets/minuto se consigue ser TT mundial y que con 100 tweets/minuto se mantiene. No es mucho
- No faltó a su cita el spam, como siempre que aparece un TT
On Thursday March 5 Rafael Hernando, PP spokesman in Congress, called for the «useful» vote for his party in a breakfast news show, alerting to «more or less fashionable» alternatives as the magenta party (UPD), the purple (Podemos) or «naranjito» (Spain´s world cup mascot) referring to Ciutadans leader, Albert Rivera.
These words created a reaction on Twitter under the hashtag #YoSoyNaranjito. The first appearance of hashtag corresponded @tomiguelalezcano with this tweet at 11:50:
@Albert_Rivera #YoSoyNaranjito y a mucha honra
— miguel angel lezcano (@miguelalezcano) marzo 5, 2015
At 14:05 it began to be a trending topic (TT) in Spain and four minutes later @AlbertRivera tweeted a photograph with a Naranjito, setting off an avalanche of tweets that become global TT.
It is a clear example of how to repel an attack on Twitter responding with humor, a really sensitive wit and irony media. After this avalanche of tweets I tried to deepen their propagation to see: who were the most viral users? Were the messages supporting or rejecting? How the time of publication and reach influenced the spread? And what was the frequency of tweets to become TT in Spain and globally?
Most users viral
Four of the ten most popular tweets were by @Albert_Rivera, which have been numbered from 1 to 4 in order of publication in time. The Top-ten to broadcast from 11:30 to 23:00 on March 5 were these messages:
- @Albert_Rivera 1 (3.086 RTs)
- @Albert_Rivera 3 (948 RTs)
- @elmundoes (736 RTs)
- @CiudadanosCs (710 RTs)
- @Albert_Rivera 2 (670 RTs)
- @Albert_Rivera 4 (626 RTs)
- @A3Noticias (428 RTs)
- @Santi_ABASCAL (374 RTs)
- @lavozlibre (356 RTs)
- @elpadrecorajede (327 RTs)
- @SahlHost (271 RTs)
The following figure shows the spread of the ten most popular tweets grouped by hour (grouping by minute gave an unclear graph). We used the following color code:
- Orange: Ciutadans
- Green: Media
- Blue: Other parties
- Red: Critical Messages with Ciutadans
- Brown: Spam
The role of @Albert_Rivera is evident in spreading the hashtag helped by Ciutadans supporters. Only three media were among the ten most popular users.
Regarding the hashtag support or rejection of the hundred most popular posts, 69% were positive, 16% neutral (news) and 15% were negative.
Reach vs. spread
As will become the tradition in barriblog, represent the propagation through a timing diagram of the publication of messages per minute. The blue line shows tweets and the gray reach (calculated as the sum of followers of the authors of the tweets). Each of these values has its own scale. The reach peaks were tagged with the names of users with more followers who have published at that time.
In a first step the spread of hashtag was conducted between Ciutadans supporters, strengthened by RTs who performed @Albert_Rivera (11:55, 12:03 and 12:04 and 13:37). When it became TT in Spain, @Albert_Rivera tweeted a photograph with Naranjito. Fifteen minutes later became world TT. At this stage a great reaction on the reach is observed because the hashtag was coming to a very receptive audience the message both to support and to criticize. Also bear in mind the TT effect, which allows users who were not in the conversation to enter into it. In a second phase media appear with a huge following but the frequency of tweets drops. However, the media exert an indirect influence to publish the news because expanded the circle of knowledge of the hashtag. Proof of this is that during this period @albert_Rivera acquired 2,000 new followers (between 18:47 and 19:45). I have observed in other studies that Twitter users are more likely to tweet the news than to RT to a Media. In a third phase appeared Spam, always linked to TT appears.
I found it interesting to compare the spread of the media involved in the dissemination of this hashtag.The absence of @el_pais, @abc_es, @larazon_es, @20m, @publico and @diarioes.is noticeable The digital newspapers were faster than traditional media. It is curious that the spread of @lavozlibre with less than 5,500 followers is only slightly lower than @elmundoes with 1,66 million followers and almost equal to @A3Noticias with 855K followers. Further evidence that the reach is not enough to spread.
Trending topics
It began to be a TT in Spain when it beat a frequency of 100 tweets/minute and global TT when duplicated to 200 tweets/minute. It remained a TT In Spain all day even when it fell below 50 tweets/minute. However, it stopped being a global TT when frequency lowered to 100 tweets / minute
Conclusions
- The reaction came from Ciutadans supporters. @Albert_Rivera helped to spread the hashtag first with RTs and after tweeting a picture of himself with Naranjito and remained alert throughout the day posting messages or making RTs of the messages of others
- The media exerted influence indirectly by expanding the circle of knowledge by publishing the news hashtag. Proof of this is that during this period @albert_Rivera acquired 2,000 new followers
- Not all media participated in the dissemination of this hashtag. Among those who did, digital news was faster than traditional media. The media attention was not proportional to their number of followers. As always, the reach is not enough to spread
- It seems that at a frequency of 200 tweets/minute become global TT and remain at 100 tweets/min. Not too much
- Ever present spam, as a TT wherever it appears
Muchas gracias!!
Un análisis muy interesante, y los gráficos impresionantes.