Propagación de tijerasNO, Parte I

Experimento completo en BarriBlog Wiki

La campaña de «Tijeras No»  fue una reacción contra los recortes de I+D en la que afloraron el barrio de blogs vinculados a la Ciencia. La movilización a favor de la Ciencia y la rápida propagación de la campaña despertó mi curiosidad asaltándome una serie de preguntas que han sido la motivación que me ha llevado a recoger los datos de los participantes en la campaña para analizarlos.

Con este experimento se intentará responder a las preguntas:

1. ¿Qué relación existe entre los blogs que han participado en la campaña de la campaña?
2. ¿Cómo fue la propagación?
3. ¿Influyó Twitter en la propagación?

¿Qué relación existe entre los blogs que han participado en la campaña de la campaña?

Capture your screen in seconds

En el siguiente vídeo contiene una animación de la red que forman los blogs que no amaban los recortes en la ciencia. El código de color es:

• Verde los adheridos antes del día D (7 de octubre)
• Rojo los adheridos el día D,
• Azul los adheridos después del día D

El tamaño de los nodos es directamente proporcional al número de enlaces entrantes, por tanto los de mayor tamaño son los hubs.

La red tiene 1012 nodos y un núcleo pequeño bien conectado (36%) y una extensa periferia sin conectar (64%). El número de enlaces entrantes de cada blog desde los blogs que participaron en la campaña sigue, una power law, como se puede ver en esta visualización que se ha generado en manyeyes. El 20% de los blogs tiene más del 80% de los enlaces.

En el grafo destacan como hubs los siguientes blogs:

aldea-irreductible.blogspot.com (65),  escolar.net (45),  paleofreak.blogalia.com (37), cienciakanija.com (35), fogonazos.blogspot.com (32), eumafeag.blogspot.com (28),  fisicacf.blogspot.com (27), malaciencia.info (21),  danielmarin.blogspot.com (17). biogeocarlos.blogspot.com (17),

Metodología:

• Data set: se obtuvo de los comentarios del post de la convocatoria de La aldea irreductible. Consta de 1012 urls de los blogs adheridos a la campaña con su timestamp.
  Estos datos se han transformado con la herramienta lestat para calcular los enlaces entre los blogs. Este es el dataset en formato textual separado por tabulaciones.
• Recursos gráficos: se usa la visualización de un grafo en el que los nodos son los blogs y sus enlaces los arcos. Se realizarán distintos layauts según la necesidad de análisis y se establece una simbología basada en:

• El color: se utiliza el color para clasificar los distintos nodos. Por ejemplo se aplica el color para distinguir con que celeridad se han apuntado los blogs a la campaña o qué blogs tienen usuario Twitter y cuales no.
• Tamaño: se aplican distintos tamaños a los nodos según su importancia dentro del grafo. Uno de los criterios de importancia es el número de enlaces entrantes que tiene cada blog, lo que permite identificar visualmente cuales son los hubs de esta red.

• Herramientas: se utilizan Pajek, SoNIA y Gephi.

En este caso se ha usado la herramienta java Gephi, que es muy adecuada por sus features para visualizar redes de cierto tamaño. El formato de entrada a la herramienta es gexf que incluye el tiempo como atributo para poder realizar visualizaciones dinámicas, aunque aún no han liberado esa funcionalidad.  ¡¡¡¡Estoy expectante de que lo hagan!!!!

Para los más curiosos dejo los datos de entrada para Gephi para que puedan ver con sus propios ojos cómo funciona la herramienta:

Se han generado dos visualizaciones

• Genérico: con sólo los nombres de los hubs para facilitar una visualización en pequeño tamaño. Fichero con los datos gexf y proyecto para cargar en gephi
• Detallado: con los nombres de todos los blogs para poder navegar el grafo haciendo zoom y viendo todos los detalles de los nodos. Fichero con los datos gexf y proyecto para cargar en gephi

El zoom en Gephi se controla con la rueda del ratón.

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